源学习资源大全

　　Accord.NET：机器学习框架，包含了音频和图像处理的库（计算机视觉、计算机听觉、信号处理和统计）。

　　Accord.NET Extensions：高级图像处理和计算机视觉算法扩展。

　　AForge.NET：为计算机视觉和人工智能领域的开发者和研究人员提供的框架（包括图像处理、神经网络、遗传球速体育官方入口算法、机器学习、机器人科学）。

　　numl：包含最流行的监督学习和无监督学习算法，尽量减少创建预测模型时的冲突。

　　R Provider：将 R 语言包和函数封装为类型安全的类型提供程序供 F# 调用。

　　F# Data：F# 类型提供程序，访问 XML、JSON、CSV 和 HTML 文件（基于样例文档），以及 WorldBank 数据。