Arm发布终端CSS与Kleidi赋能AI智能手机与PC的未来

　　在过去的一年里，AI为移动设备领域带球速体育官方网站来了革命性的变革，并催生了AI智能手机和AI PC的诞生。在vivo X100和X100 Pro发布会上，我们见证了其自研的蓝心大模型BlueLM的出色表现。OPPO、三星和小米等手机品牌也紧随其后，推出了各自的AI应用，共同推动着移动设备行业的快速发展。

　　如今，我们正站在移动设备行业发展的关键节点。IDC数据显示，中国手机市场SoC集成AI引擎的设备占比呈上升态势。预计到2026年，中国市场近50％的终端设备的处理器将带有AI引擎技术，而终端设备是否集成硬件AI引擎以及AI引擎的性能，将成为消费者购买设备的重要参考因素。

　　设备端AI正重新诠释着智能手机的“智能性”，而Arm是这一切的基石。Arm的影响力跨越智能手机，延伸至笔记本、可穿戴设备乃至数字电视，以其广泛适用、开发者友好的指令集，为全球计算生态奠定基石。在高能耗需求下，实现更为卓越的能效表现，这是Arm核心竞争力所在。

　　在AI加速发展的时代，复杂度与计算需求成倍增长，Arm持续聆听业界声音，利用最新技术成果，为设备端AI的广泛应用铺设道路，赋能合作伙伴快速创新，共赴智能计算的新纪元。就在日前，Arm宣布推出Arm终端计算子系统（CSS）和新的Arm Kleidi软件，重新定义移动端体验。

　　Arm终端计算子系统（CSS）以提供领先的AI体验，为旗舰系统级芯片（SoC）提供基础计算要素，其具备最新的Armv9.2 CPU、Arm Immortalis GPU、基于三纳米工艺生产就绪的CPU和GPU物理实现，以及最新的CoreLink系统互连和系统内存管理单元（SMMU）。

　　据悉，Arm终端CSS是迄今速度最快的Arm计算平台，提升了30%以上的计算和图形性能，以应对要求苛刻的实际用例中的安卓工作负载，同时也提高了59%的AI推理速度，适用于更广泛的AI/ML和计算视觉工作负载。结合对软件生态系统的持续优化，Arm正在塑造一个更加丰富、高效、安全的计算未来。

　　新的Arm Cortex-X925实现了Cortex-X系列推出以来最高的同比性能提升，该CPU利用了领先的三纳米工艺节点，在 3.8GHz的时钟速率和最大缓存大小的条件下，与2023年旗舰智能手机的四纳米SoC相比，其单线%。而在AI性能方面，Cortex-X925取得了惊人的41%性能提升。

　　新的Arm Cortex-A725 CPU将对前沿性能的不懈追求与出色的效率相结合，该CPU将针对AI和手游用例的性能效率提高了35%。这一改进也得益于更新后的Arm Cortex-A520 CPU和更新后的DSU-120，使得采用最新Armv9 CPU集群的消费电子设备可提升能效和可扩展性。

　　新的Arm Immortalis-G925 GPU是Arm性能最强、效率最高的GPU，在各款领先的手游应用中实现了37%的性能提升，并在多个AI和ML网络上提升了 34%的性能。Arm Mali-G725和Mali-G625 GPU，面向从高端手机到智能手表和XR可穿戴设备等广泛的消费电子设备市场。

　　Arm的安全技术，如内存标记扩展（MTE），也在vivo X100系列、Google Pixel 8等旗舰设备中得到应用，有效提升了用户安全。同时，Windows on Arm（WoA）生态迎来蓬勃发展，众多原生应用和创作者工具的加入，正逐步消除兼容性壁垒，为用户带来无缝的原生体验。

　　James McNiven指出，“我们的最终目标是让合作伙伴，以及生态系统能够不断创新、实现差异化并更快地进入市场。Arm终端CSS带来了Armv9.2的能效优势，凭借物理实现和持续的软件优化，它将彻底革新开发者和消费者的体验。我们很高兴能够提供面向未来AI的平台，Arm平台是这一未来的基石。”

　　为了帮助开发者充分利用Arm终端CSS的性能优势，Arm隆重推出了Kleidi，一款专为AI和计算机视觉软件领域量身打造的解决方案，Arm Kleidi将有助于软件开发者无缝取得Arm CPU上的最 佳性能，其包括面向 AI工作负载的KleidiAI和面向计算机视觉应用的KleidiCV。

　　谈及 Kleidi名称的含义，James McNiven解释道，“Kleidi一词来源于希腊语，意为‘钥匙’，即为开发者解锁更多性能的钥匙。Arm Kleidi将让软件更为高效，以降低能耗，并提高性能。”

　　值得一提的是，Kleidi确保开发者能够充分利用Arm终端CSS中最新的Armv9功能，如可伸缩矢量扩展（SVE）。同时，它还为未来如可伸缩矩阵扩展（SME）等创新做好了准备。以Cortex-X925为例，Kleidi技术运行最新Llama 3和Phi-3 LLM的速度比参考实现快2.9倍，且用时不到24小时。

　　随着计算机视觉与AI的紧密融合，摄像头管线不再仅限于运行神经网络，还包括众多传统计算机视觉算法。这些算法的性能对摄像头和社交媒体应用的流畅运行至关重要，因此，Arm创建了KleidiCV。当KleidiCV与常用的OpenCV库结合时，性能得到了显著提升。

　　James McNiven透露到，“今年，我们还与OpenCV.ai携手，为安卓开发者提供更加便捷的方式，将OpenCV纳入他们的项目中，并从中受益于KleidiCV带来的性能提升。我们为能够提供这样一个基础计算平台而深感兴奋，它将助力实现新一代领先的AI体验。”

　　▲Arm终端事业部产品管理副总裁James McNiven（图左）和vivo首席芯片规划专家夏晓菲（图右）

　　作为合作伙伴，vivo始终保持与Arm的密切合作。夏晓菲表示，“我们很高兴看到Arm终端CSS所引入的新方向，以及通过Armv9 CPU与Arm GPU，这套计算子系统将赋能新一代设备端生成式 AI，从而实现沉浸式的智能移动端解决方案。”