Redis缓存异常及解决方案

　　本文向读者解释了Redis使用过程中，数据不一致、缓存雪崩、缓存击穿和缓存穿透等问题的定义，并给出对应的解决方案。

　　对于读写缓存来说，写缓存时同步写数据库，需要使用事务保证缓存和数据库的更新具有原子性。弱一致性情况下，可以使用异步写回。

　　对于只读缓存，删改数据需要既更新数据库，又删除缓存。如果不使用事务，就会出现数据不一致。

　　比如先更新数据库，再删除缓存。更新成功，删除缓存失败，则缓存中为旧值。如果先删除缓存再更新数据库，则缓存删除成功，数据库更新失败，再访问数据库，数据库还是旧值。

　　特别的，当数据库更新成功，缓存删除也成功时，其实也有可能不一致。比如删除了缓存，还未更新数据库。线程B此时读取数据库中旧值并写到缓存。

　　解决方法：延迟双删。sleep是为了等B线程执行完写缓存操作。sleep时间根据读数据和写缓存时间来估算。

　　比如更新了数据库，还未删除缓存时。B线程就开始读数据，从缓存读到旧值。不过这种情况下缓存会马上被删除，所以影响较小。

　　在实际的业务中，以上异常场景可能会同时出现，排查时要根据自己的情况进行针对性分析。

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